电力系统中电力容器优化配置的新方法─—遗传算法的应用

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电力系统中电力容器优化配置的新方法─—遗传算法的应用

更新时间：2024-09-14

- 电力系统中电力容器优化配置的新方法─—遗传算法的应用
- POWER CAPACITOR & REACTIVE POWER COMPENSATION Issue 2, (1996)
- 作者机构：
  
  1. 上海交通大学电力工程系
  2. 上海市地铁总公司设计科研处
  3. 上海交通大学电力工程系上海市地铁总公司设计科研处
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM531.401
- Published：1996，
- 稿件说明：
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[1]程浩忠,周瑛.电力系统中电力容器优化配置的新方法─—遗传算法的应用[J].电力电容器,1996,{4}(02):8-12.

电力系统中电力容器优化配置的新方法─—遗传算法的应用. [J]. Power capacitor & reactive power compensation, 1996, (2).
[1]程浩忠,周瑛.电力系统中电力容器优化配置的新方法─—遗传算法的应用[J].电力电容器,1996,{4}(02):8-12. DOI：

电力系统中电力容器优化配置的新方法─—遗传算法的应用. [J]. Power capacitor & reactive power compensation, 1996, (2). DOI：

摘要

本文将遗传算法应用于电力系统中电力电容器的优化配置，建立了基于遗传算法的电力系统电力电容器优化配置的新方法和模型。成功地解决了电力电容器优化配置中变量的离散问题，避免了常规数学优化方法的局部最优问题；提供了多种优化方案，为电力系统电力电容器优化配置提供了一种新算法。该算法已用于ＩＥＥＥ５７节点系统，取得了较好的效果．

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