针对电力系统动态无功优化（dynamic reactive power optimization

DRPO）约束条件繁多，难以直接解决的问题，本文提出了一种基于滤波协同状态转移（filter collaborative state transition algorithm

FCSTA）的动态无功优化方法。本文首先对DRPO问题进行数学建模，建立双目标DRPO模型，其中第1个目标为最大程度地减小网络损耗，第2个目标为最大程度地减少无功控制设备的动作次数。然后将滤波协同状态转移算法应用到DRPO问题上，该算法通过滤波技术确定优化方案，并通过双种群并行搜索技术，确定模型整体最优解，保证了解决DRPO问题的速度和准确性。最后，利用IEEE 14系统和东莞某53节点配电系统仿真验证了所提方法的有效性，实验结果表明：采用FCSTA优化算法能有效降低系统的平均功率损耗和无功控制设备的动作次数，并且能有效提高计算效率。