随着风、光等可再生能源发电及柔性负荷的并网，使泛在电力物联网的运行调控异常复杂，导致输电线路损耗不断增大，对此提出基于双向长短期记忆的线损预测方法以指导运行调控决策。首先，在电力物联网的全时空量测环境下，提出了B系数法的线损计算模型；其次，以B系数法线损计算模型为基础，建立了泛在电力物联网的线损大数据；第三，基于人工智能中的双向长短时记忆网络方法，以线损数据为输入和约束条件，提出了线损预测计算方法；最后，通过实际电网的仿真验证，表明了所提方法的有效性。