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长沙理工大学电气与信息工程学院
Published:2023,
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[J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2023, 44(3): 134-142.
DOI:
[J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2023, 44(3): 134-142. DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2023.03.018.
针对含光伏充电站微电网内光伏出力和充电负荷的波动性,会使直流母线电压大范围波动,影响系统稳定运行的问题,论文设计了一种基于多智能体系统(multi-agent system
MAS)的含光伏充电站微电网能量管理方案。首先针对复杂的能源管理问题,论文构建了基于MAS的两级分散式协调控制结构,然后通过功率关系和储能SOC信息对光伏充电站运行模式进行划分,利用Petri-net(PN)模型对各Agent的模式切换行为进行描述,以此为基础对各Agent模式切换策略进行设计,并完成各单元控制模块设计,最后搭建仿真模型,进行仿真实验,验证了所提方案的有效性和优越性。
光伏充电站直流微电网多智能体Petri-net能量管理
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