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南京理工大学自动化学院
Published:2023,
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[J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2023, 44(4): 62-71.
DOI:
[J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2023, 44(4): 62-71. DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2023.04.010.
为了构建准确的电动汽车充电负荷模型,本文提出一种考虑出行路径决策的充电负荷时空预测方法。首先,采用拉丁超立方采样抽取用户的起始出行时刻和起始荷电状态。其次,考虑用户的不确定性充电需求,利用模糊综合评价法以剩余荷电状态、停驶时长以及充电时长3种评价指标构建用户的充电行为模型。最后,考虑道路交通状况对用户出行路径的影响,根据Logit模型构建路阻函数模型,利用动态Floyd算法获取用户的出行路径,通过蒙特卡罗模拟得到电动汽车充电需求的时空分布。通过算例分析以及路径规划实验,表明本文方法能够更好地模拟用户的实际出行轨迹,在路径规划、载客量的影响以及模型精度上均具有优势。
充电负荷时空分布模型拉丁超立方抽样交通路网路径规划
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