无功优化问题需确定无功补偿点和补偿容量，针对无功优化的特点，首先在奇异值分解法的基础上，考虑多次潮流计算，依次选择无功补偿点，避免出现补偿重叠。其次以有功损耗最小、负荷电压平均偏离最小为目标函数，构建双目标无功优化模型，为解决算法收敛速度慢，粒子多样性差等问题，提出了多策略融合的改进粒子群（IPSO）算法，综合考虑了粒子在前、中、后期的特点对粒子寻优的影响，有效增强了算法局部寻优能力、种群粒子前期多样性以及后期收敛速度。最后采用IEEE 30算例进行验证，相比传统方法，结果表明该方法能有效减少网损、补偿容量，提高电能质量，具有良好的优化效果。