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1. 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
2. 安徽大学电能质量教育部工程中心
Published:2023,
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[J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2023, 44(6): 39-44.
DOI:
[J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2023, 44(6): 39-44. DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2023.06.005.
径流式小水电群的季节性波动引发了水电供区的电压质量问题。本文提出了一种基于BSVR的电压治理措施及其优化配置方法。首先,依据BSVR改善电压特性的基本原理,定性地筛选出3个待优化变量;然后,针对经济、技术性指标的优化及约束,建立了包含系统有功、无功损耗及平均电压偏差在内的多目标优化模型;最后,利用NSGA II算法对该模型进行量化求解,实现了BSVR安装位置、额定容量及电压参考值的联合寻优。算例结果表明,本文使用的NSGA II算法可以稳定可靠的获取BSVR的优化配置参数,基于此配置参数可经济高效的解决水电供区的电压质量问题。
电压质量水电供区BSVR多目标优化NSGA II算法
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