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Published:2023,
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[J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2023, 44(6): 79-85.
DOI:
[J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2023, 44(6): 79-85. DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2023.06.011.
由于电力系统的时变性,在对电容式电压互感器(CVT)误差状态进行在线评估时,传统的主成分分析法的误判率较高。为此,本文以移动窗主成分法为更新模型基础,结合指数加权法,提出一种自适应的CVT误差状态在线评估方法。该方法利用窗口部分数据建立主成分模型,通过计算SPE(平方预测误差)统计量和控制线来判断误差变化情况。研究结果表明,本文方法可以有效的减小电力系统波动引起的评估误判率,提高CVT误差状态评估的准确率。
CVT误差状态评估自适应主成分法在线评估移动窗主成分法指数加权法
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