在光伏发电系统中

光伏组件会受到实时变化光照强度的影响而处于局部阴影下

光伏组件的输出特性曲线呈现多峰值状态分布

传统的最大功率点跟踪方法（maximum power tracking

MPPT）会失效

造成系统输出功率的损失。本文提出一种改进的MPPT算法

该算法通过改变粒子群算法（particle swarm algorithm

PSO）的惯性系数和两个学习因子

使其随着迭代进行非线性动态变化

同时引入变异策略

增强算法的全局寻优能力

达到了提升搜索精度和速度的目的。在Matlab/Simulink中建立了仿真模型

验证了改进的粒子群算法在随机光照强度能有效保证输出功率最大。