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基于鱼群算法优化ELM的电力电容器组电容量预测研究
无功补偿与滤波装置 | 更新时间:2024-09-14
    • 基于鱼群算法优化ELM的电力电容器组电容量预测研究

    • Study on Capacitance Prediction of Power Capacitor Bank Based on Artificial Fish Swarm Algorithm

    • 电力电容器与无功补偿   2018年39卷第3期 页码:11-15
    • DOI:10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2018.03.003    

      中图分类号: TM53;TP18
    • 纸质出版日期:2018,

    移动端阅览

  • [1]葛文红,徐佳,汪悦生,王明刚,颜平丽,吴静.基于鱼群算法优化ELM的电力电容器组电容量预测研究[J].电力电容器与无功补偿,2018,39(03):11-15+32. DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2018.03.003.

    GE WENHONG, XU JIA, WANG YUESHENG, et al. Study on Capacitance Prediction of Power Capacitor Bank Based on Artificial Fish Swarm Algorithm. [J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2018, 39(3): 11-15. DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2018.03.003.

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