基于数据挖掘的CVT电容元件击穿故障分析

王俊波; 李慧; 邱太洪

doi:10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.03.018

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基于数据挖掘的CVT电容元件击穿故障分析

电容式电压互感器 | 更新时间：2024-09-14

- 基于数据挖掘的CVT电容元件击穿故障分析
- Breakdown Fault Analysis of CVT Capacitor Elements Based on Data Mining
- 电力电容器与无功补偿 2019年40卷第3期页码：96-100
- 作者机构：
  
  广东电网有限责任公司佛山供电局
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.03.018
  中图分类号： TM451;TP311.13
- 纸质出版日期：2019，
- 稿件说明：
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[1]王俊波,李慧,邱太洪.基于数据挖掘的CVT电容元件击穿故障分析[J].电力电容器与无功补偿,2019,40(03):96-100.

WANG JUNBO, LI HUI, QIU TAIHONG. Breakdown Fault Analysis of CVT Capacitor Elements Based on Data Mining. [J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2019, 40(3): 96-100.
[1]王俊波,李慧,邱太洪.基于数据挖掘的CVT电容元件击穿故障分析[J].电力电容器与无功补偿,2019,40(03):96-100. DOI： 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.03.018.

WANG JUNBO, LI HUI, QIU TAIHONG. Breakdown Fault Analysis of CVT Capacitor Elements Based on Data Mining. [J]. Power capacitor & reactive power compensation, 2019, 40(3): 96-100. DOI： 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.03.018.

摘要

本文介绍了基于数据挖掘技术的电容式电压互感器（CVT）准实时在线监测系统构架

改系统中海量的CVT二次电压数据利用数据挖掘技术可以实现电容元件击穿的准实时监测

相比传统停电预防性试验更能够及时的发现潜在缺陷

在理论上对利用二次电压变化用于CVT电容元件击穿故障判别进行了分析

并通过一起典型案例的剖析验证了该方法的有效性

最后对CVT绝缘监督提出了建议。

Abstract

In this paper

the framework of system for CVT based on data mining technology is introduced.According to the secondary voltage data of CVT in the system

quasi real time on-line monitoring of capacitor breakdown can be achieved by the use of data mining technology which

compared to the traditional power off preventative test can find timely potential defect. The breakdown of CVT capacitance elements by using voltage variations is analyzed in theory. The effectiveness of the method is proved through an analysis of a typical case.Finally

two suggestions for CVT insulation monitoring are proposed.

关键词

CVT数据挖掘电容元件击穿

Keywords

CVTdata miningcapacitance elementsbreakdown

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