针对当前配电网采用的检修方式没有综合考虑可靠性、安全性和经济性且采用的方法较传统的问题

提出了基于深度学习的配电网故障风险成本量化与状态检修方法。首先

对配电网中的变压器、架空线路、电缆线路及断路器等设备分别建立健康状态评估模型

并计算配电网综合故障概率;其次

分别提出了变压器、架空线路、电缆线路、断路器的故障风险成本量化模型

用以评估配电网故障损失与检修风险之间的量化关系;第三

提出了基于深度学习的长短期记忆网络的状态检修模型

以该模型值作为依据

确定配电网中设备的状态检修策略。通过IEEE-RBTS BUS6系统的仿真验证

结果表明所提方法比传统方法经济性更好。