随着大量的分布式电源接入配电网

使得电力系统故障时故障电流的大小和方向都会发生变化

传统的故障定位方法将不再适用。为了快速高效地解决含分布式电源的故障区段定位问题

引入一种基于模拟退火和进化机制改进的人工鱼群算法(evolving-simulated annealing artificiat fish swarm algorithm

E-SAAFSA)。该算法既保留了基本人工鱼群算法的精确度

同时又具备模拟退火算法跳出局部最优的能力以及生物进化机制"优胜劣汰"的高选择性。最后采用经典的33节点网络作为模型

Matlab2017b软件对算例进行仿真。结果表明算法通过对人工鱼的进化、鱼群行为的模拟以及对最优人工鱼"退火"的处理

可以实现配电网的故障区段定位

且具有稳定性好、精确性高、收敛速度快等特点。